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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)研究院有限公司

合肥正規(guī)農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)機(jī)構(gòu)-安徽金標(biāo)準(zhǔn)(在線咨詢)

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  • 主營產(chǎn)品:食品檢測(cè),衛(wèi)生檢測(cè),水質(zhì)檢測(cè),農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)
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圖像分割的準(zhǔn)確性直接作用于目標(biāo)物測(cè)量的準(zhǔn)確性,其效率直接影響生產(chǎn)的效率,因而,一個(gè)快速準(zhǔn)確圖像分割算法是目標(biāo)識(shí)別,分級(jí)分類任務(wù)面臨的首要問題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級(jí)分類任務(wù)中,圖像分割的目的是將工業(yè)相機(jī)采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準(zhǔn)確的提取出來,為進(jìn)一步的尺寸測(cè)量,分類任務(wù)做好準(zhǔn)備。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來說,由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準(zhǔn)確。本文通過對(duì)比不同圖像分割算法,闡述各類算法的優(yōu)缺點(diǎn),以及各自合適的應(yīng)用場(chǎng)景。







農(nóng)產(chǎn)品檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,結(jié)合當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)室建設(shè)過程中的問題,簡(jiǎn)單地介紹一下在農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)過程中需要注意的事項(xiàng)。

應(yīng)遵循的原則,建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室的目的就是檢測(cè)農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量,為生產(chǎn)者、消費(fèi)者及提供科學(xué)、準(zhǔn)確的質(zhì)量數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)室內(nèi)產(chǎn)品檢測(cè),會(huì)用到大量有毒有害試劑,對(duì)實(shí)驗(yàn)室人員、實(shí)驗(yàn)室儀器甚至周邊環(huán)境容易造成不利影響。

1、保護(hù)實(shí)驗(yàn)室人員、實(shí)驗(yàn)室設(shè)備和周邊環(huán)境,是農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室須注意的重要原則之一。

2、在農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室中對(duì)資源的合理利用,節(jié)約能源,也是需要注意遵守的原則。

3、實(shí)驗(yàn)室人員的性,實(shí)驗(yàn)室設(shè)備的齊全性和精密程度,都是確保檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性不可或缺的部分。




原子吸收光譜法簡(jiǎn)稱AAS是一種儀器分析方法,主要與用于無機(jī)元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成,通過吸收光線的減弱情況來準(zhǔn)確計(jì)算出樣品中該元素的含量,具有檢出限比較低、靈敏度高、準(zhǔn)確度好等優(yōu)點(diǎn),是對(duì)無機(jī)化合物元素進(jìn)行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品,用AAS法測(cè)定了玉米葉片中的重金屬元素(Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量,其相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為1。1%~7。7%,加標(biāo)回收率也取得了滿意的結(jié)果。